日前，世界經(jīng)濟論壇發(fā)布報告《凈零行業(yè)動態(tài)2024年版》指出，自該系列報告推出以來，降碳難度相對較高的重點難點行業(yè)首次出現(xiàn)了碳排放下降的積極趨勢，但2050年碳中和目標的實現(xiàn)仍面臨著技術(shù)、基礎(chǔ)設(shè)施、需求、資本、政策等多方面挑戰(zhàn)。

  降碳難點行業(yè)迎來拐點性進展。報告指出，油氣、化工、制鋁、水泥、煉鋼、公路貨運、海運、航空行業(yè)長期以來碳足跡重且降碳難度大，其溫室氣體排放占全球排放總量的40%，是不折不扣的排碳大戶。上述行業(yè)的降碳減排，對于全球降低溫室氣體排放以及達成凈零目標具有關(guān)鍵意義。2022年至2023年間，上述行業(yè)絕對排放量下降0.9%，在全球同期能源相關(guān)排放量上升1.3%的背景下，這一下降顯得難能可貴。而在2019年至2023年間，上述行業(yè)排放強度加速下降，累計下降4.1%，僅2023年就下降了1.2%。其中制鋁、水泥、化工、航空和公路貨運的排放強度下降尤其明顯，在2022年一年內(nèi)下降3.2%，是同期全球排放強度下降值的1.6倍。

  但是，報告也顯示，達成凈零目標仍面臨諸多挑戰(zhàn)。為了維持住上述積極態(tài)勢并且在2050年實現(xiàn)凈零目標，有關(guān)行業(yè)在技術(shù)、基礎(chǔ)設(shè)施、需求、資本、政策等方面仍面臨重大挑戰(zhàn)，需要采取更加有效的措施。

  得益于2024年經(jīng)濟狀況改善，有關(guān)行業(yè)對降碳的技術(shù)應用有所增加；甲烷減排、電動交通、能效技術(shù)的應用有所增加，但仍有約一半的減排目標需要靠目前尚未商用的技術(shù)才能實現(xiàn)；在碳捕捉、應用和儲存、新材料科學以及氫能方面的研發(fā)技術(shù)仍需要大幅加強。

  盡管低碳發(fā)電基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)相對樂觀，但其他關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的步伐緩慢。到2050年，報告列出的8個行業(yè)將分別需要完成所有氫氣產(chǎn)能的70%以及碳捕捉、應用和儲存產(chǎn)能的55%，但目前已建成產(chǎn)能僅能滿足行業(yè)需求的不足1%。對于有大型重工業(yè)以及重型運輸行業(yè)的國家而言，清潔能源、氫能以及碳捕捉、應用和儲存基礎(chǔ)設(shè)施需要加快建設(shè)。

  由于清潔投資的回報前景具有一定挑戰(zhàn)性和不確定性，因此用于規(guī)模性降碳的投資仍不足。預計到2030年，報告列出的8個行業(yè)需要13萬億美元的新增投資，清潔能源行業(yè)另外需要17萬億美元新增投資。上述領(lǐng)域需要以更高的回報率吸引投資意愿，使投資額相較于當前水平增加80%。

  各國的政策支持分散化程度高并且缺乏跨地區(qū)合作。截至2024年，全球范圍內(nèi)共有75個碳定價工具，覆蓋了全球24%的溫室氣體排放，但相互之間缺乏聯(lián)系，因此無法發(fā)揮合力。針對綠色產(chǎn)品的關(guān)稅貿(mào)易壁壘等保護主義措施又進一步加劇了綠色溢價。另外，低碳生產(chǎn)面臨著激勵性措施不足的問題，各國政策制定者需要制定更有力且更精確的激勵措施，帶動有關(guān)行業(yè)進一步鞏固降碳成果。

  人工智能技術(shù)助力降碳前景廣闊。報告指出，大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)正成為支持零碳轉(zhuǎn)型的重要工具。據(jù)估計，通過使用生成式人工智能技術(shù)，能夠使資本效率提高5%至7%。按照這一比例，報告所列行業(yè)零碳轉(zhuǎn)型所需資本將減少1.5萬億美元至2萬億美元。另外，大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)還能夠通過優(yōu)化資產(chǎn)管理、提高能源效率、加速技術(shù)研發(fā)、提升透明度等方式帶來額外價值。（記者 梁 桐）